Data Engineer – Full Remote (H/F)

A compétences égales, le poste est ouvert à tous.

Description :

Travailler chez EPSYL, c’est faire partie d’une entreprise qui répond à différents besoins de conception et d’optimisation de systèmes sur des projets complexes et innovants en interne ou à l’externe. EPSYL appartient au groupe industriel ALCEN, animé par un ensemble de filiales positionnées dans le domaine des technologies de pointe : énergie, automobile, Défense, aéronautique, médical…

Nous sommes :

• Une entreprise à taille humaine
• Une entreprise basée sur l’expertise scientifique et technique
• Une entreprise qui accompagne la création de start-up (incubateurs)
• Une culture d’entreprise forte avec un accompagnement pour une montée en compétences et un investissement sur la gestion de carrière.

Le petit plus :

Une équipe jeune et dynamique à l’esprit d’entreprise et d’innovation où nos primes et avantages s’ajoutent à la rémunération fixe (tickets restaurants, prime de fin d’année, prime de vacances, RTT, avantages liés à notre CSE…)

Le poste :

Nous recherchons un Data Engineer en full remote pour une société dans le secteur aéronautique à Niort afin de renforcer les équipes en charge de la gestion et du traitement des données.

Missions :

• Concevoir et implémenter des pipelines de données robustes (ETL) pour collecter, transformer et exposer les données.
• Construire et optimiser les modèles et entrepôts de données.
• Assurer l’industrialisation, la supervision et l’intégration des données issues de sources variées.
• Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données traitées.
• Contribuer à la définition de la politique de gestion des données et à leur cycle de vie.
• Développer et améliorer les solutions de restitution des données pour les équipes métier.
• Participer à la veille technologique et à la mise en place d’innovations (POC, MVP).

Profil recherché :

• Bac +5 en informatique avec 3 à 5 ans d’expérience en Data.
• Maîtrise des environnements cloud, CI/CD et des conteneurs (Docker, Kubernetes).
• Solides compétences en scripting (Python, Bash, PowerShell) et en PySpark.
• Connaissances appréciées : Kafka, Spark, Plotly/Dash, Linux.
• Appétence pour la Data Science et la Data Visualisation.
• Culture DevOps, méthode Agile, rigueur et bon relationnel.

Process de recrutement :

• Faites-nous parvenir votre CV
• Vous serez contacté par notre équipe recrutement
• En fonction de votre domaine d’expertise, nous pourrons vous orienter vers le projet le plus en adéquation avec votre profil !

La rémunération est à négocier selon votre profil.